Особенности применения
методов прогнозирования в сфере сервиса
При такой общей постановке задача восстановления функции (р не имеет эффективного решения. Нужно принять некоторые априорные допущения относительно вида этой функции. Простейшее из них состоит в том, чтобы считать эту функцию линейной:1) разделение множества переменных на группы, каждая из ко
торых допускает введение одной обобщенной переменной;
2) сведение множества переменных каждой группы к одной
обобщающей переменной по какому-либо алгоритму анализа дан
ных. Простейший способ — использование среднего арифметиче
ского;
3) выделение тех обобщенных переменных, изменение которых
будет влиять на значение функции достаточно слабо и которые
трудно измерить практически. Сведение этих переменных в возму
щение, которое входит в функцию аддитивно;
4) конкретизация вида функции. Простейшей с точки зрения
аналитического и численного анализа является линейная функция.
Неизвестные коэффициенты этой функции могут быть определены
математическими методами.
Отметим, что задачи, решаемые на первых трех этапах построения модели, совершенно неформальны. Здесь необходимо опираться на интуицию и понимание существа изучаемого явления. Так, на первом этапе можно обобщить модель (6.31), введя вместо одной переменной, характеризующей цены товаров-заменителей, две: Это подразумевает разбиение данной группы товаров на две подгруппы, в каждой из которых переменные влияют на функцию в одинаковой степени. Аналогичную процедуру можно проделать и с доходом, разбив потребителей на две подгруппы с примерно равными доходами. На втором этапе вместо средних значений можно рассматривать медианы или какие-либо другие оценки. Третий этап, как правило, не вызывает трудностей. На четвертом этапе наряду с линейными можно рассматривать нелинейные модели, например такую:
Подробнее
Подробнее
|
|
